🧠🏛️ ArchAI-VisionGeo

🔍 Analyse intelligente de plans architecturaux grâce à l’IA

ArchAI-VisionGeo est un projet public d’analyse automatisée de plans architecturaux, combinant :

• 🖼️ Vision par ordinateur (CNN)
• 📄 Traitement du langage (NLP)
• 🌐 Analyse géospatiale (GeoPandas)

Développé avec PyTorch et Streamlit, optimisé GPU, modulaire, et idéal pour architectes, urbanistes, et chercheurs.

⚠️ Ce texte a été généré en partie par une IA 🤖. Le projet est toujours instable, en cours de test et d’amélioration : soyez patient·e ! 🙏

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👥 Collaboration & Suivi

Pour toute demande ou suggestion, laissez un commentaire dans l’onglet « Feedback » du Sheet, ou contactez-moi : ✉️ stream2free.pecorio@gmail.com

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🧰 Fonctionnalités clés

Fonctionnalité	Description
🔍 Analyse visuelle	Reconnaissance de styles (moderne, classique…) via CNN (~1.5 M paramètres)
📝 Extraction textuelle	OCR (Tesseract) + NLP (CamemBERT) pour lire les annotations
🗜️ Géolocalisation	Enrichissement GeoJSON avec GeoPandas
💻 Interface Web	Application Streamlit interactive
⚡ Optimisation GPU	Support CUDA 12.1, précision mixte, batch évolutif

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🚀 Installation & Lancement

1. Cloner le projet (public) :

git clone https://github.com/Pecorio/ArchAI-VisionGeo.git

2. **Créer et activer l’environnement** :  
   ```bash
python -m venv .venv  
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
.\.venv\Scripts\activate    # Windows

3. Installer les dépendances :

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install streamlit geopandas rasterio pytesseract sentencepiece pillow numpy pandas --upgrade

4. **Installer Tesseract OCR** (si besoin)  
   - Télécharger depuis UB Mannheim  
   - Ajouter `Tesseract-OCR` au `PATH`  
   - Vérifier : `tesseract --version`
5. **Lancer l’application** :  
   ```bash
streamlit run main.py --server.fileWatcherType none

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💻 Utilisation

1. Ouvrez votre navigateur à : http://localhost:8501

2. Sections principales :

   • 📂 Télécharger Données
   • 🧠 Analyse Style & Texte
   • 🤖 Chatbot NLP

Exemple :

• Chargez un plan PNG & un GeoJSON →

  • Style prédit (ex. Moderne)
  • Texte extrait automatiquement
  • Données géospatiales enrichies 🌍

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⚒️ Statut du projet

🚧 En développement public : bugs possibles, évolutions fréquentes.

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📬 Support & Contribution

✨ Montrez votre intérêt :

• ⭐ Star & Fork sur GitHub
• 👥 Partagez le projet

Pour questions ou collaborations, toujours : ✉️ stream2free.pecorio@gmail.com

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Merci pour votre soutien et votre patience ! Pecorio, 17 ans, jeune développeur IA & architecture.