Skip to content

Alex-Shur/algo_trading_csharp_ws_Python

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Сравнение производительности торговых платформ и языков программирования

Тестовая стратегия: Торговля на двух скользящих средних (SMA)
Инструмент: SBER (Сбербанк)
Период данных: 01.01.2024 - 10.10.2025
Общие параметры: 1 контракт, SMA1=15, SMA2=91


Описание проекта

Проект сравнивает производительность различных платформ и языков программирования для алгоритмической торговли. Используется одинаковая торговая стратегия на основе двух скользящих средних, реализованная на разных фреймворках.


Результаты тестирования

1. OsEngine (C#)

Источник: OsEngine
Язык: C#
Платформа: Windows
Время выполнения: 4.26 сек
Статус: ✅ Успешно


2. Backtesting.py (Python)

Источник: Backtesting.py
Язык: Python 3.13.9
Время выполнения: 3.47 сек
Статус: ✅ Успешно


3. Backtrader (Python)

Источник: Backtrader
Язык: Python 3.13.9
Время выполнения: 42.62 сек
Статус: ✅ Успешно


Итоговый анализ

Платформа Язык Время (сек) Ускорение Примечание
OsEngine C# 4.26 1.0x Базовое значение
Backtesting.py Python 3.47 1.23x Самый быстрый
Backtrader Python 42.62 0.1x Медленнее в 10 раз

Выводы

  1. Быстродействие: Backtesting.py показал лучший результат - на 23% быстрее, чем OsEngine на C#
  2. Удобство использования: Python-решения проще в развёртывании и не требуют установки IDE
  3. Производительность C#: OsEngine находится между Python-фреймворками по скорости
  4. Problematic: Backtrader значительно медленнее конкурентов (в 10 раз медленнее Backtesting.py)

Рекомендации

  • Для максимальной производительности: Backtesting.py
  • Для комбинированного подхода (скорость + GUI): OsEngine
  • Для быстрого прототипирования: Python с Backtesting.py

Releases

No releases published

Packages

No packages published