🔄 Последнее обновление — v2.3.0

📅 Дата релиза: 2025-01-27

• 🌍 Новая функция: Английская локализация в графическом интерфейсе
• ⚡ Ультра-быстрая оптимизация производительности
• 📈 Графики по времени создания проектов
• 🚀 Технические оптимизации
• 📊 Улучшения интерфейса, модернизация на PySide6
• 🔧 Архитектурные улучшения
• 📊 Улучшенная визуализация данных
• ➡ Посмотреть полный Changelog

📖 English README

Program provides:

py-import-scanner

Описание

py-import-scanner — это инструмент для сканирования Python-скриптов на предмет импортируемых библиотек. Он позволяет анализировать код и выявлять все использованные импорты, исключая стандартные библиотеки, такие как os, sys и другие.

Программа предоставляет функциональность для визуализации данных в виде гистограмм и круговых диаграмм, отображая количество различных импортируемых библиотек и их использование в проекте. Это позволяет разработчикам увидеть, какие библиотеки они активно используют, а также улучшить управление зависимостями.

Принцип работы

Функциональность

• Сканирует Python-скрипты в указанной директории.
• Игнорирует стандартные библиотеки и пакеты, перечисленные в .gitignore.
• Генерирует статистику по импортам.
• Отображает гистограммы и круговые диаграммы с использованием matplotlib.
• Возможность копировать статистику в буфер обмена.
• 🌍 Многоязычная поддержка: Английская и русская локализация интерфейса.

Установка

1. Клонируйте репозиторий:

   В командной строке или PowerShell выполните:

   git clone https://github.com/AlgorithmAlchemy/py-import-scanner.git
   cd py-import-scanner

2. Установите зависимости:

   Убедитесь, что у вас установлен Python 3.7 или выше, затем установите все зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Использование

Запуск программы:

Для запуска программы просто выполните файл:

python main.py

Это откроет графический интерфейс, где вы сможете выбрать директорию для сканирования. Выберите директорию, и программа начнёт обработку файлов.

Примечания

• Этот проект использует библиотеки для визуализации, такие как matplotlib и pyperclip.

• В случае ошибок или проблем с зависимостями попробуйте установить их вручную с помощью команды:

  pip install matplotlib pyperclip colorama